Big Data : Définition, caractéristiques et fonctions de base

Pour que les entreprises collectent une grande quantité d'informations en temps réel et rapidement, elles utilisent des systèmes de données qui accélèrent ce travail. Ensuite, nous vous apprenons Qu'est-ce que le Big Data, à quoi ça sert, comment leurs ressources contribuent à la planification et à la promotion des entreprises.

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Qu'est-ce que le Big Data ?

C'est la dimension des données informatiques massives, Le Big Data gère et traite les données à grande échelle, qui offre une couverture et des performances rapides. Les informations sont demandées à distance, qu'elles soient enregistrées ou non dans la base de données de l'entreprise ou selon l'objectif affiché.

Le Big Data a un capacité de stockage des données, qui s'adapte aux demandes d'information des entreprises, étant chaque jour plus polyvalent. Avant de fournir les données, ils sont passés par une analyse, qui permet d'extraire ce qui est nécessaire pour le développement du marché de consommation.

La source de données

Fondamentalement, les informations proviennent des méthodes les plus simples et les plus quotidiennes que les gens utilisent tous les jours et à chaque instant.

  • Lorsque vous naviguez sur Internet via n'importe quel réseau social.
  • Au envoyer et recevoir des e-mails.
  • transactions.
  • Lecteurs biométriquescomme l'utilisation de la reconnaissance corporelle.
  • Tout type de transmission de communication apporte les données.

A quoi sert le Big Data ?

comme on parle de une quantité presque infinie d'informationsil est logique de vouloir savoir ce qu'on peut en faire et comment fonctionne le Big Data.

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  • Enregistrez des informations provenant de différentes sources afin qu'elles puissent être traitées par d'autres programmes.

fonctions de données volumineuses

  • Analyse le comportement web : A travers la navigation qui se fait quotidiennement sur Internet, les gens exposent leurs préférences et leurs goûts.
  • Identifiez des modèles spécifiques : les institutions intéressées peuvent obtenir les données spécifiques dont elles ont besoin pour leur marché.
  • Extraire la valeur des données et l'adapter : Sur la base de ces données, les entreprises peuvent apporter des changements qui leur permettent de renouveler ou d'innover les méthodes.
  • Améliorer l'efficacité : Vous pouvez réaliser de meilleures utilisations des matières premières, des coûts et projeter l'avenir en étant plus efficace.
  • La consommation est mesurée : Selon les besoins de consommation, elle peut être évaluer la productivité du servicesur la base des données collectées.
  • Les informations numériques sont extraites des clients potentiels : généralement, ces informations sont fournies par le client lui-même.
  • Outil de marketing numérique : Pour les fournisseurs de services numériques, il est plus utile d'atteindre plus de consommateurs en disposant d'une grande base de données.
  • Les entreprises multinationales mesurent leur performance, l'étendue des travaux grâce à ces données numériques et peuvent Établissez votre concurrence avec d'autres entreprises.

Usages et applications du Big Data

Le Big Data est utilisé depuis des années sous différents aspects, tels que ceux qui apparaissent ci-dessous, et de nouveaux domaines émergeront qui utilisent cet outil.

  1. L'industrie commerciale : Dans un grand marché de consommation, vous pouvez savoir quel public vous pouvez atteindre et quel produit offrir. Ces entreprises utilisent le Big Data et leurs données pour mesurer l'évolution, les avantages et les inconvénients de leurs services publics.
  2. Entreprises multinationales: Ils mesurent son expansion et les ressources dont il a besoin comme stratégies pour le marché mondial.
  3. Institutions gouvernementales : les entités peuvent évaluer le développement de leurs propositions publiques et la manière dont elles peuvent influencer les citoyens.
  4. Publicité : les entreprises peuvent guidez vos utilisateurs vers des endroits pratiques pour qu'ils utilisent leurs services.
  5. Marché financier : La vulnérabilité et les probabilités peuvent être mesurées, les prix peuvent être établis et la fraude prévenue.
  6. Service de communication : Les entreprises peuvent déterminer la satisfaction des clients, et ainsi proposer de nouveaux services.
  7. Industrie Sanitaire : Avec ces données numériques fournies, vous pouvez faire de meilleurs recensements, analyser les statistiques de santé, faire des diagnostics plus précis. En plus de créer une structure médicale avec de meilleurs soins, ainsi que d'offrir des assurances et des ressources similaires qui contribuent à bien des égards.
  8. Musique : Oui, ce domaine fait aussi appel au Big Data, puisque l'effet généré sur le public et dans l'industrie peut être mesuré.

analyse avec le big data

Même si c'est quelque chose qui peut passer inaperçu, c'est extrêmement important dans le développement des organisations, et comment cela permet de s'adapter à de meilleures performances. Profitez de la liste continue et longue des données informatiques fournies par le Big Data, analysez et extrayez ce qui permet une planification stratégique des objectifs.

Types de mégadonnées

Les types de données volumineuses Ils sont les suivants; données structurées, données non structurées et données semi-structurées. Les données structurées conservent leur longueur et leur format bien définis, c'est-à-dire qu'elles sont conçues, telles que les dates, les chaînes de caractères et les nombres.

Les données non structurées manquent de format et de longueur, parmi lesquelles nous avons des données atmosphériques, des photographies et des caméras de surveillance. Enfin, il y a les données semi-structurées, qui ne sont rien de plus qu'un mélange de données structurées avec des données non structurées, telles que des pages Web.

Selon son origine

Les données selon son origine Ils peuvent provenir de réseaux sociaux tels que Facebook, Instagram et Twitter, ainsi que d'un simple e-mail tel que Gmail ou d'une publicité qui apparaît à l'écran et dont vous leur permettez d'accéder ou d'accepter la publication.

Selon sa structure

Les données selon sa structure il peut provenir de manière organisée ou désorganisée, c'est-à-dire du même site ou des deux sites.

Quelle est l'importance du Big Data ?

La l'importance des mégadonnées est de faire évoluer les témoignages en idée. C'est une discipline mêlée à la science, c'est-à-dire l'intelligence artificielle.

Avantages et inconvénients du Big Data

Le avantages du Big Data sont nombreux mais certains d'entre eux sont : la conduite du changement, l'amélioration de la compétitivité des entreprises, la consommation d'eau potable pouvant être réduite jusqu'à 40 %, l'anticipation des problèmes, la transformation des données en connaissances, l'aide à la décision par des algorithmes automatiques et la réduction des coûts.

Réseaux sociaux mobiles Big Data

Le Inconvénients du Big Data est-ce que maintenant l'être humain n'a plus de vie privée, avec aucun réseau social tel que Facebook, Twitter, Instagram, entre autres ; Avec ces réseaux sociaux, une série de données personnelles et privées sont collectées, qui sont stockées dans le but de vous manipuler, de vous contrôler, de vous guider vers une destination que l'entreprise qui achète vos données atteint.

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