L’obtention de résultats précis dans les statistiques nécessitera l’utilisation de plusieurs outils. Excel est sans aucun doute l’un des plus remarquables, alors aujourd’hui nous expliquons les bases sur comment utiliser la fonction INTERVAL.CONFIDENCE.NORM dans Excelune de ces fonctions statistiques utiles dans certaines circonstances.
Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance ?
Le monde des statistiques est complexe, nécessite une étude constante et de nombreuses questions doivent être prises en compte. Parmi les nombreux paramètres de la statistique générale, on retrouve la “Intervalle de confiance”, une fonction également présente dans Excel. En fait, il est commode de savoir utiliser les fonctions (INV.F) et (INV.F.CD), qui nous renseignent également sur les intervalles statistiques.
Dans tous les cas, la première chose est de savoir ce qu’est un intervalle de confiance, car comme nous l’avons souligné, les statistiques représentent un certain degré de complexité et il est fortement recommandé d’en connaître les termes. Quant aux intervalles de confiance, on peut les résumer comme la valeur de confiance devant une valeur inconnue par rapport à un analyse de la population.
Nous disons que la valeur de confiance, car il s’agit d’une valeur relativement prévisible et que dans de nombreux cas, elle est proche du résultat final. Il est clair que toute cette procédure est terminée à partir des données obtenues d’un échantillon de population, même ainsi, ce paramètre intervient précisément lorsqu’il y a une inconnue dans un échantillon.
Comment la fonction est utilisée INTERVALLE.CONFIANCE.NORM dans Excel
Certes la fonction INTERVAL.CONFIDENCE.NORM n’est pas utile pour faire un tableur de contrôle de paiement de crédit sous Excel, mais elle n’est pas inutile pour cela. En fait, c’est une fonction utile pour les travailleurs et les professionnels du monde des statistiques.
Dans tous les cas, en premier lieu, pour établir la fonction d’intervalle de confiance, il faudra connaître la taille totale de l’échantillon, la moyenne, le niveau de confiance, l’écart type et le facteur Alpha. Si vous avez des doutes, nous vous expliquons ces valeurs de manière résumée ci-dessous.
- Échantillon: l’échantillon fait référence à la technique de sélection d’un certain nombre d’éléments d’une population pour analyse.
- Écart standard/typique : L’écart type fait référence à la mesure qui calcule la variation qui existe dans les données numériques.
- Moitié: la moyenne se réfère à cette tendance présente dans les échantillons statistiques, on pourrait dire que c’est la valeur intermédiaire de toutes les valeurs. Le calcul de la moyenne peut être effectué dans Excel, au cas où vous auriez besoin de le définir plus tôt.
- Un niveau de confiance: cela représente le pourcentage par rapport aux échantillons, plus précisément aux intervalles pris précédemment. Habituellement, les chiffres utilisés pour la confiance se situent autour de 90,95 ou 99 %. Il peut bien y avoir des variations, dans tous les cas, cette condition est envisagée de manière normalisée.
- Facteur alpha : Il est également connu sous le nom de niveau de signification et est généralement représenté par le symbole α (Alpha). Il fait référence au contraste d’une hypothèse établie et est nécessaire pour définir l’intervalle de confiance.
utiliser la fonction INTERVALLE.CONFIANCE.NORM dans Excel
- Pour utiliser la fonction dans Excel, tapez simplement le symbole “=” et continuez à écrire “INTERVAL.CONFIDENCE.NORM”.
- La première chose que nous devons inclure dans la fonction est le argument alpha, pour ce faire, sélectionnez simplement cet argument dans votre tableau. Juste après cela, vous devez sélectionner l’écart type, puis la taille totale de l’échantillon.
- Avec les valeurs ci-dessus, vous pouvez déterminer l’intervalle de confiance du pourcentage spécifié à l’aide d’Excel. C’est clairement une de ces fonctions à usage spécifique, mais si vous avez besoin d’analyser les valeurs de confiance d’un échantillon de population, cela peut être utile.
À son tour, il est toujours recommandé de créer un tableau dynamique avec une plage dynamique dans Excel, car ils peuvent ainsi être organisés correctement. grande quantité de données. La vérité est que les tableaux statistiques sont généralement complexes et qu’il vaut la peine d’opter pour une organisation améliorée.